在物聯(lián)網(wǎng)中,智能設(shè)備和機(jī)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。例如,在智能工廠中,可以使用人工智能技術(shù)等工具在流程的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù),并控制和優(yōu)化流程。
目前物聯(lián)網(wǎng)智能解決方案已成功應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如消費(fèi)類產(chǎn)品、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)、智能家居、零售、工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)等,其中,我們的工業(yè)相機(jī)是智能物聯(lián)網(wǎng)中重要的組件和產(chǎn)品,主要用于及時(shí)精準(zhǔn)地收集圖像數(shù)據(jù),便于后端軟件算法實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù),為您的應(yīng)用增加價(jià)值。
無(wú)處不在的物聯(lián)網(wǎng)
智能工廠正在推行基于AI的“零缺陷生產(chǎn)”技術(shù),并且使用“預(yù)防性維護(hù)”來(lái)進(jìn)一步減少停機(jī)時(shí)間。在物流流程中,物聯(lián)網(wǎng)解決方案也可以提高效率并縮短交貨時(shí)間。新的智能家居應(yīng)用正在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)來(lái)深度融入我們的私人生活;醫(yī)療領(lǐng)域的新型診斷技術(shù)正在不斷增加;同時(shí)更高的自動(dòng)化水平也可以幫助減少農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資源耗用。
多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展
現(xiàn)在,越來(lái)越多的芯片和相機(jī)為一系列的物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了大量數(shù)據(jù)。自學(xué)能力以及模塊化長(zhǎng)期自主地發(fā)揮著重要作用。為了實(shí)現(xiàn)讓物聯(lián)網(wǎng)變得更智能、更高效、更靈活的目標(biāo),后續(xù)的技術(shù)重點(diǎn)在于如何快速有效地對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析:即通過(guò)邊緣計(jì)算和5G技術(shù)縮短延遲?,F(xiàn)在,工業(yè)人工智能(AI)和新的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法為提高生產(chǎn)效率邁出了一大步,實(shí)現(xiàn)了新的商業(yè)模式和應(yīng)用。
當(dāng)今時(shí)代,AI不只僅存在于科幻小說(shuō)中,而是成為互聯(lián)世界和“工業(yè)4.0”中真實(shí)且重要的組成部分?,F(xiàn)代的邊緣計(jì)算解決方案可支持在數(shù)據(jù)收集點(diǎn)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。與此同時(shí),5G技術(shù)正在加快數(shù)據(jù)傳輸,減少延遲,并加快實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換。借助OPC UA,關(guān)于機(jī)器之間通信的統(tǒng)一通信協(xié)議也正在進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景。云解決方案有助于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)乃至在評(píng)估數(shù)據(jù)時(shí)提供各類應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)在物聯(lián)網(wǎng)中的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的現(xiàn)狀
■ 帶寬有限;“傳統(tǒng)的”圖像處理
■ 對(duì)資源和能源要求高
■ 高延遲
■ 無(wú)通信標(biāo)準(zhǔn)
■ 存在安全漏洞
未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
■ 通過(guò)高性能的邊緣計(jì)算技術(shù)來(lái)減少數(shù)據(jù)量
■ 通過(guò)新技術(shù)提高能源效率
■ 通過(guò)深度學(xué)習(xí)/AI快速評(píng)估圖像,借助5G技術(shù)降低延遲
■ 通信標(biāo)準(zhǔn):適用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的OPC UA
■ 通過(guò)更具經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)交換技術(shù)來(lái)提高安全性